农业人工智能的发展前景如何（农业人工智能化）

笔记本推荐/2023-10-27 16:40:32 /笔记本推荐/阅读:0次

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农业物联网前景如何?

1、智慧农业是利用物联网、大数据、人工智能等技术手段为农业生产提供全方位服务的新模式。它将使农业生产更加高效、环保和可持续，成为人类粮食安全的保障。智慧农业的前景非常广阔，预计未来将成为农业发展的主流模式。

2、因此，精准农业的种类也在逐步丰富，比如走集约化、高产值的温室种植路线，走精细化人工管理的生态种植园等；同样，精准农业的内涵也在丰富，随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。

3、随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。

在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。

不可否认，智慧农业会和其他产业在深度和宽度上交叉，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展会是融合的。随着科技的不断发展，智慧农业终将被超越和取代。

在这方面，人工智能也可以提供帮助。你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物，而且户外作物也可以从技术投入中受益。跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology，作为其人工智能武器库的一部分。

智慧农业专业就业前景较好。随着农业集中化、规模化、专业化的发展，对智慧农业的需求也在不断深化。智能农业的高效特征逐渐显现，因此智能农业专业在社会上的就业前景非常看好。智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。

随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。

1、这些项目中包括甜辣椒收割机器人、苹果收获机器人、精密树冠优化喷雾机器人和其它基于人工智能的农业系统。然而这些都还得到商业应用和推广。

2、原因包括：农业领域的数据获取比其他行业要难；农业生产统计和量化应用困难，农业环境变化对人工智能技术在农业上的测试、验证和推广更加困难；缺乏既懂农业又懂人工智能技术的复合型人才。

3、我认为人工智能应用目前还存在着场景不明确的问题，除此之外人工智能的技术还并不是很成熟。人工智能未来的发展方向在于如何配合人类社会各个方面，在这一方面仍然需要投入大量的资金研发。

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