人工智能的数学基础（人工智能的数学基础冯朝路pdf百度云）

笔记本推荐/2023-11-26 21:41:21 /笔记本推荐/阅读:0次

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人工智能算法是建立在()基础上。

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2、技术基础：（1）文艺复兴后的人工神经网络。人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

3、数学基础：人工智能涉及大量的数学知识，包括离散数学、线性代数、概率论和统计学。这些数学基础用于建立和理解人工智能算法和模型。计算机科学基础：人工智能需要计算机科学的基础知识，包括编程、数据结构和算法。

4、数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

5、包括诸如支持向量机(SVM)、各类基于决策树的算法(包括Boosting、Bagging、Random Forest等)，各类基于人工神经网络的算法(例如简单网络及深度网络等)，以及多方法的集成等。

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